AI프렌즈 공공 데이터 활용 전력수요 및 SMP 예측 AI 경진대회

데이터 로드하여 간단한 전처리 및 일별 집계(평균, 최소, 최대)후 같은 일자로 join한 프로그램입니다.
기본적인 시각화를 이용해 데이터의 패턴을 살펴봤습니다.

유효한 것으로 판단되는 패턴
1. 기온의 주기성("일별 기온 추이" 참고)
2. 기온과 전력수급실적의 상관성("기온 vs 전력수급실적" 참고)
+ 현재까지 기온 外 다른 요소들과 target variables 간의 유효한 상관성은 확인되지 않음
+ 현재까지 기온과 SMP와의 유효한 상관성은 확인되지 않음

특이사항
1. 최대SMP 400원 이상 2일(2019-7-26, 2019-12-14)
2. 최대SMP , 최소SMP는 hourly_smp_v1.csv에서 직접 계산한 것과 target_v1.csv 값이 일치하나, 평균SMP는 일치하지 않음
target_v1.csv의 평균SMP은 단순평균이 아니고, 시간대별 발전량으로 가중평균한 것으로 추정됨(시간대별 발전량 데이터 없음)