AI프렌즈 공공 데이터 활용 전력수요 및 SMP 예측 AI 경진대회

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유가 데이터 수집기 (from 네이버금융)

2020.05.02 01:45 7,107 조회 language

네이버금융에서 유가 데이터 수집하는 프로그램입니다.
BeautifulSoup나 Selenium 사용 없이 pandas의 read_html을 이용하여 만들었습니다.
네이버금융 같은 경우 주가, 환율, 유가 등 다양한 시장지표들을 제공하는데, 해당 프로그램을 약간만 수정하면 모두 수집할 수 있습니다.

□ 전력거래소(http://www.kpx.or.kr/www/contents.do?key=404) 및 한국에너지공단(http://www.energy.or.kr/web/kem_home_new/energy_issue/mail_vol22/pdf/issue_92_01.pdf) 자료에 따르면, SMP는 국제유가와 밀접한 관련이 있음. 이유는 다음과 같음
1. LNG발전기가 SMP의 대부분을 결정하는 구조임('15.5월 전력시장운영실적에 따르면 LNG가 SMP의 95.3%를 결정)
2. 국내 발전소 대부분이 가스공사로부터 도매가격의 LNG를 구입하여 사용하는데, 일반적으로 우리나라를 포함한 동아시아 지역의 도입가격은 두바이유 원유가격의 등락에 따라 3개월 시차를 두고 영향을 받는 JCC, ICP등에 연동되어 결정됨

□ 이에 따라 SMP 예측을 위해 두바이유, WTI 등 원유가격을 외부변수로 활용하는 것이 예측력 향상에 바람직할 것으로 판단됨

특이사항
2020년 1월 초부터 원유가격이 하락세였는데, 코로나 영향으로 원유수요가 급감하면서 원유가격이 폭락함
(4/21) WTI 5월물 가격이 1983년 선물(Futures)시장 상장 이후 첫 마이너스(-37.63달러/배럴)로 마감되는 역사적인 상황이 연출되기도 함
(관련기사: https://www.mk.co.kr/news/stock/view/2020/04/413719/)

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2020.05.08 00:11

감사합니다.