공공 데이터 활용 전력수요 및 SMP 예측 AI 경진대회

AI프렌즈 시즌3 | 에너지 | 한국전력연구원 | 공공 데이터 AI를 활용 전력 수요 예측 알고리즘| WRMSSE , Chrono

  • 상금 : 총 250만원
  • 366팀
  • 마감
참여

설명

*2020-05-19 14:23 데이터 v2 공개


해결해야 하는 문제

-     일주일 후 28일간의 일자별 전력수급실적(전력수요량) 및 SMP 최대, 최소, 가중평균 예측


데이터 설명


파일명_v1.csv

-     데이터 기간: 2018.02.01 ~ 2020.01.31

-     목적: 2020.02.07 ~ 2020.03.05 의 전력수요 및 SMP 예측


파일명_v2.csv

-     데이터 기간: 2018.02.01 ~ 2020.05.18

-     목적: 2020.05.25 ~ 2020.06.21 의 전력수요 및 SMP 예측


weather.csv

-     시간별 기상 데이터 (0시 ~ 23시 단위)

-     QCFlag 종류: 0(정상), 1(오류), 9(결측)

-     운형(typeC) 및 현상번호(weathernumber)에 대한 설명은 토론 글 참고: https://dacon.io/competitions/official/235606/talkboard/400753


hourly_smp.csv

-     시간별 SMP 데이터 (1시 ~ 24시 단위)


target.csv

-     일자별 전력수급실적 및 SMP 최대, 최소, 가중평균 데이터


sample_submission.csv

-     제출 양식 예시