단국대 소·중 데이터 분석 AI 경진대회

1. 배경

최근 인류에게 다가온 빅데이터라는 단어는 우주와 천문학에게 낯설지 않습니다. 찰나의 순간에도 우주는 천문학적인 양의 데이터를 생산해왔고, 오래 전부터 천문학자들은 우주를 관측했으며 그 방대함에 비례하는 데이터를 수집 및 분석했기 때문입니다.

슬론 디지털 천체 관측(Sloan Digital Sky Survey: 이하 SDSS)는 세계적 천체 관측 프로젝트로, 우주에 대한 천문학적인 규모의 데이터를 수집하고 있습니다. 이곳에서 수집한 데이터는 약 6,000개 논문에 사용되었고, 25만 회 이상 인용되었을 정도로 천문학에 큰 기여를 했습니다. 점점 거대해지는 규모에 따라 데이터 처리에는 머신러닝과 딥러닝 기법이 활용되기 시작했습니다.

여전히 우주에는 다양한 미지의 이야기가 남아있고, 오늘날 인간은 하늘에서 많은 데이터를 얻어낼 정도로 발전했습니다. 이 데이터를 분석하여 어쩌면 드러나지 않은 규칙이 여러분의 손끝에서 밝혀질 수 있습니다. 새로운 알고리즘을 통해 우주의 비밀을 찾아주세요!