공공데이터 활용 수력 댐 강우예측 AI 경진대회

한국수력원자력 | 강우예측 | MAE/CSI

  • 상금 : 총 1,100만원
  • 446팀
  • 마감
참여

Persistence baseline (no learning!)

  • day2020.10.17 17:49
  • views595 views
  • language Python
  • writer by isleof
댓글 6
단순히 t0의 값으로 예측한 결과입니다. Public score 1.2449350261.
코드
댓글 6개
  • 데이콘_마당쇠데이콘_마당쇠 2020.10.18 00:33

    감사합니다.~

  • junirocjuniroc 2020.10.18 17:50

    삭제된 댓글입니다

  • junirocjuniroc 2020.10.18 17:51

    감사합니다

  • 윤기석윤기석 2020.10.18 21:52

    이게 정확하게 어떤 개념을 사용한건지 이해가 가지 않습니다 선생님 ㅠㅠ 영속성 모델이란 것인가요??

    • 최정명최정명 2020.10.20 02:29

      [t-30, t-20, t-10, t-0] 이렇게 데이터가 존재하고 t+10을 맞추는건데 t-0 데이터가 t+10과 가장 가까운 데이터니까 그 데이터를 제출을 통해 어느 정도 성능을 보이는지 볼 수 있을 것 같네요

    • 윤기석윤기석 2020.10.20 13:34

      아 그런거군요 감사합니다!

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