중앙대학교 해커톤

중앙대학교 | 심리 테스트 분석 | AUC | 분류

상금 : 1,000만원
48명 마감

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Private 1위, Public 점수: 0.98289, Ensemble model

rararu

2020.12.01 14:01 3,567 조회 language

DACON 수업에서 들은 기본적인 전처리 방법과
강의에서 언급하신 ISNULL을 통해 결측치를 직접 확인하고
이를 처리하는 방법으로는 Category값에 0이 많아서 0을 최빈값으로 처리했습니다.

그리고 Familysize에는 너무 많은 값들은 최빈값처리를 해주었으며 age도 마찬가지로 최빈값 처리했습니다.

앙상블 계열이면서 서로 모델의 구성이 다른 배깅과 부스팅 모델을 통해 가중치를 둬서 학습을 하기로 했습니다.
부스팅의 lgbm과 배깅의 rf모델을 앙상블 모델을 통해 해결하고자 했습니다.

이후 가중치 설정을 통해 최적화를 하려고 노력했습니다.

코드