중앙대학교 해커톤

수업 때 수강한 것을 토대로 같은 데이터 전처리를 해주었고

Feature Selection 을 할 때 상관계수가 임의지정한 값인 0.1 이상인 Feature만 선택했습니다.

여러가지 모델 중 랜덤 포레스트 모델이 가장 성능이 높게 나와 선택했습니다.