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private data 문의+제출코드 문의
대회가 종료되면 top 5 모델에 대하여 private test set을 가지고 accuracy를 재측정하여 최종 순위를 결정하는 것으로 알고있는데요.
1.private test set과 현재 leaderboard test set은 같은 set에서 나뉘어진 것인가요? (distribution이 비슷한지 궁금합니다)
2.코드 제출 시 leaderboard 성능을 달성한 모델 웨이트를 같이 제출하나요?
2-1. 만약 그렇다면, private test set을 inference할 때는 제출코드를 바탕으로 다시 처음부터 학습시킨 후 inference하나요? 아니면 제출된 모델 웨이트를 불러와 inference하나요?
3.코드 제출 시 코드가 돌아가기 위한 환경과 모듈 requirement를 필수적으로 제출해야 하나요?
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안녕하세요. 문의주신 부분 답변 드립니다.
1. private test set 은 현재 공개된 public test set 과는 별도의 데이터로 이루어져 있습니다.
* public test data 성능을 잘 반영하기 위하여 distribution 은 비슷합니다
2. 학습 가능한 코드 및 학습된 모델 함께 제출해주시면 됩니다.
private test set 에 대해서는 학습된 모델로 평가하여 private test set 에 대한 leaderboard 평가 예정입니다.
3. public test set 성능을 달성한 모델 reproduce 를 위해 환경 구축에 대한 정보 함께 주시면 좋을 것 같습니다.
* conda 또는 pip 등에서 필요한 패키지 정보가 담긴 requirements 파일 함꼐 주시면 좋을 것 같습니다.
감사합니다!