한국어 문서 추출요약 AI 경진대회

알고리즘 | 텍스트 | 생성요약 | 언어 | ROUGE-N

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평가방식에 대한 문의드립니다.

2020.11.27 17:16 2,877 조회

다른 팀들도 약간 의아해하시는 부분이 있는 것 같아서 한 번 더 문의드립니다.

답변 주신대로 이해하자면 추출된 '요약문1+요약문2+요약문3' 과 사람이 만들어낸 요약문 (데이터 내의 gold abstractive로 제시) 간에 rouge score를 평가하시는 것 같습니다.


그렇다면 extractive의 gold로 제시된 세 요약문의 연결이 gold abstractive와 rouge f1 score를 최대화하는 조합이어야 할텐데 어떤 경우에는 그렇지가 않습니다.


그렇다고 하면 gold로 제시된 extractive index가 무슨 의미를 가지고 있는지 궁금합니다.


이미 고려하고 계신 문제인건지요?



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DACONIO
2021.12.22 14:19

안녕하세요 리엔님.

일반적으로 추출요약 레이블은 생성요약 정답문을 바탕으로 루지스코어가 가장 높은 오라클 서머리를 만들어서 이를 통해 학습을 수행합니다(ex. CNN/DM).
따라서 오라클 서머리를 생성할 수 있도록 생성요약 정답문을 제공한 것이고 여기에 더해 루지스코어와 상관 없이 사람이 선택한 추출요약문도 추가로 제공하였습니다. 
단 저희는 일반적으로 추출요약 모델의 성능을 평가하는 방식인 (추출요약문 vs 생성요약정답문) 루지스코어를 평가방식으로 채택했기 때문에 사람이 선택한 추출요약문은 평가에는 사용되지 않습니다.

감사합니다.
데이콘 드림.

리엔
2020.11.27 23:44

잘 이해했습니다. 답변 감사합니다.