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유의사항을 읽어보기전에 자료를 살펴보는 과정에서 가볍게 테스트할 생각으로, 극히 간단한 처리를 통한 입력으로(머신러닝과는 관계없는) 결과를 제출하였는데 부정행위에 해당하는지 궁금합니다. 당연히 이걸 최종으로 할 생각은 없습니다.
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데이터란의 설명에는
test_x_df.csv (730020, 12)
2021년 2월 1일 부터 임의의 시점까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터
라고 안내되어 있는데
규칙은
라고 쓰여있습니다.
test_x_df.csv (730020, 12)가 2월의 데이터인데 1차평가 퍼블릭 스코어는 1월의 데이터라고 하는 점이 잘 이해가 되질 않습니다.
3
1번 때문에 급하게 올렸습니다만
라고 하셨는데 외부 데이터 사용의 조건이 궁금합니다.
대회 데이터와 동일한 출처의 데이터를 사용할 계획입니다.
4
중요한건 아니지만 궁금해서 질문드리는데
최종순위는 1차와 2차의 비율을 어느정도로 하여 결정되나요?
1차는 전혀 반영하지 않는지, 1차의 순위 혹은 점수를 약간 반영하여 최종순위가 결정되는건지 궁금합니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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안녕하세요. 작성자님
질문 주신 사항의 답변은 다음과 같습니다.
1. 극히 간단한 처리를 통한 입력으로 제출하였는데 부정행위에 해당하는지 궁금합니다.
-> 인간이 예측한 값, 검색 등을 통한 수기 작성 등의 제출이 아닌,
단순 규칙 기반의 알고리즘을 통해 작성한 제출은 정당한 제출로 인정 받습니다.
자세한 사항은 https://dacon.io/notice/notice/13을 참고해주시기 바랍니다.
2. 대회 안내의 변경사항을 참고해 주시면 감사하겠습니다.
train_x_df.csv (10159560, 12)
임의의 시점 부터 2020년 12월 31일까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터
test_x_df.csv (730020, 12)
2021년 1월 1일 부터 임의의 시점까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터
test_x_df속의 529가지 sample_id는 2021년 1월 1일 부터 임의의 시점까지 분단위 가격정보를 담고 있습니다.
이 중 2021년 1월의 데이터로 public score를 계산하며, 2021년 2월의 데이터로 private score를 계산합니다.
3
본 대회에서 제공하지 않는 암호화폐 데이터는 사용이 불가합니다.
4
대회 규칙을 준수한 제출팀 중 Private Score를 기준으로 최종 순위를 결정 합니다. Public Score는 평가에 포함되지 않습니다.
감사합니다.
데이콘 드림