월간 데이콘 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회

이 노트북에서는 Supervised Denoising AutoEncoder (DAE)를 사용하는 예제를 보여드리겠습니다.

앞서 AutoEncoder를 비지도 학습으로 학습한 예제를 보여드렸습니다. 데이터의 레이블이 존재하지 않거나 일부만 존재할 때는 이처럼 비지도 학습으로 AutoEncoder를 학습해야 합니다. 하지만, 레이블이 모두 존재하는 데이터의 경우, 한 신경망 안에 AutoEncoder와 classification 층을 동시에 구현하여 지도학습으로 학습하는 것이 가능합니다.

AutoEncoder와 DAE에 대해 더 자세히 알고 싶으신 분은 다음 논문을 참고하시기 바랍니다. Vincent et al. (2010) "Stacked Denoising Autoencoders: Learning Useful Representations in a Deep Network with a Local Denoising Criterion", JMLR.