전력사용량 예측 AI 경진대회

단일모델 - pytorch_forecasting (TemporalFusionTransformer)

# features
  - mostly raw time series
  - mean aggregate target (전력량) - kmeans 에 따른 cluster, 빌딩,  mgrp*, date 별
  - 공휴일/주말 flag
  - 공휴일 연휴에 관한 정보 (cumhol) - good boost
  - 휴일 전날 여부에 관한 feature (hot) - didn't seem to work
  - categorical feature: num(빌딩넘버), cluster, mgrp 
  *mgrp - 기온등 측정량이 같은 건물들의 그룹핑
- training to use recent 5 weeks to forecast 1 week
- 10 seeds x 10 checkpoints to get a median ensemble
- CV strategy
   마지막 1주 데이타를 사용했습니다.  hyper parameter tuning 은 optuna 와 약간의 매뉴얼 과정. 

# 환경
Ubuntu/GPU - Ray tracing, 4K DLSS capable, 24G VRAM

실행파일을 .ipynb로 변환한 파일입니다.