월간 데이콘 영어 음성 국적 분류 AI 경진대회

알고리즘 | Audio | 분류 | 자연어 | LogLoss

상금 : 100만원
465명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

Private 3위, Private 점수 1.06933, Baseline 변형

이산

2021.07.06 12:59 3,424 조회 language

코드 공유에 있었던 Baseline에 오류가 있는걸(australia_npy.npy 파일 로드 관련) 뒤늦게 발견했지만 이상하게도 수정하기 전 버전이 정확도가 더 좋게 나왔네요.
baseline의 set_length 메소드에서 데이터 길이가 mini보다 큰 경우는 random하게 자르도록 했습니다.
Jamm님 코드처럼 feature를 다르게 뽑은 데이터들을 조합해서도 해봤으나 결과가 더 좋아지지 않았고, specaugment 방식도 사용해봤지만 결과가 좋지 않았습니다.
모델도 바꿔봤는데 나아지지가 않아서 baseline 기반 코드가 best였습니다.

코드