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    카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회

    알고리즘 | CV | 이미지 변환 | 제어 | PSNR

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    Super-resolution을 이용한 빛번짐 제거 모델 및 결과 공유

    맥대장
    2021.08.04 14:00 7,061 조회 language
    comments 7

    안녕하세요,
    카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회에 Super-resolution(SR) 모델을 사용해서 이번 대회에 참가했습니다
    Blind 영역의 noise 와 blur를 개선과 동시에 해상도의 크기를 늘려주는 Blind Super Resolution GAN (BSRGAN) 모델을 Fine-tuning해서 사용했습니다.

    코드
    댓글 7개
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    고주원
    2021.08.04 14:44

    PSNR로만 측정해서 아쉬웠습니다 ㅠㅠ 개인적으로는 육안품질로는 좋아보이는데

    딥러닝잘하고싶다
    2021.08.04 18:29

    다음 번 비슷한 대회가 있을 때 qualitative result를 고려할 수 있으면 더 좋을 것 같아요.. 결과가 좋아보입니다!

    맥대장
    2021.08.04 20:21

    피드백 감사합니다.
    아쉽게도 대회에 너무 늦게 참여해서 학습이 다 끝나지도 못한 상태에서 결과를 제출하게 되어 너무 아쉬웠습니다.

    파이썬초보만
    2021.08.04 19:52

    좋은 시도네요 공유 감사합니다

    맥대장
    2021.08.04 20:14

    감사합니다.

    hyeonseok
    2021.08.05 16:53

    귀한 코드 공유해주신거 감사합니다
    정말 많이 배우고 갑니다!!

    맥대장
    2021.08.06 08:20

    긴 코드 읽어주셔서 감사합니다 :)

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