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[공지] 오프라인 대회 데이터 안내
안녕하세요. 참가자 여러분 데이콘 입니다.
먼저 이번 2021 인하 인공지능 챌린지에 많은 관심과 참여해 주셔서 감사합니다.🙇♀️🙇♂️
오프라인 대회 데이터 관련하여 많은 분이 문의를 주셨는데,
오프라인 대회에서 사용되는 데이터는 현재 온라인 평가에 사용되는 데이터와 다른 데이터(이미지 각도, 다른 인물 등등)입니다.
그러므로 현재 온라인 대회 데이터에 모델을 과적합 시킬 경우 오프라인 대회에서는 예상보다 낮은 점수를 얻을 수 있습니다.
대회에서 우승하기 위해서는 특정 데이터에서만 높은 성능을 내는 모델이 아닌, 다양한 데이터에서 좋은 성능을 낼 수 있는 일반화 된 모델을 개발하는 것이 유리합니다.
남은 기간 많은 참여 부탁드립니다. 감사합니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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다양한 데이터에서 좋은 성능을 내기 위해 주어진 데이터 셋이 아닌 다른 데이터 셋으로 학습을 진행해도 상관없나요?
규칙에는 사전 학습 모델에 대한 사용은 가능하다 나와있는데 데이터에 대한 설명은 없어가지구요..