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sample_submission.csv 화일 관련
2019-01-01 1:00 0 2019-01-01 2:00 0 2019-01-01 3:00 0 2019-01-01 4:00 0 2019-01-01 5:00 0 2019-01-01 6:00 0 2019-01-01 7:00 0 2019-01-01 8:00 0 2019-01-01 9:00 0 2019-01-01 10:00 0 2019-01-01 11:00 0 2019-01-01 0:00 0 2019-01-01 13 A 0 2019-01-01 14 A 0 2019-01-01 15 A 0 2019-01-01 16 A 0 2019-01-01 17 A 0 2019-01-01 18 A 0 2019-01-01 19 A 0 2019-01-01 20 A 0 2019-01-01 21 A 0 2019-01-01 22 A 0 2019-01-01 23 A 0 2019-01-01 24 A 0
와 같이 1시~12시까지는 일자/시간/구분이 2019-01-01 1:00 형식이며 "구분" 내용이 없고, 13시~24시는 2019-01-01 13 A 로 제대로 되어 있는데, 이에 대해서는 예를 들어서 이 경우에는 1시~12시 데이터는 A로 처리하면 되는 것인지 궁금하네요.
제공해주신 화일 압축을 해제한 후에, pd.read_csv로 읽어드린 후, 출력한 내용입니다.
submission.head(24)
Out[7]:
연월일|시간|구분 공급량
0 2019-01-01 1:00 0
1 2019-01-01 2:00 0
2 2019-01-01 3:00 0
3 2019-01-01 4:00 0
4 2019-01-01 5:00 0
5 2019-01-01 6:00 0
6 2019-01-01 7:00 0
7 2019-01-01 8:00 0
8 2019-01-01 9:00 0
9 2019-01-01 10:00 0
10 2019-01-01 11:00 0
11 2019-01-01 0:00 0
12 2019-01-01 13 A 0
13 2019-01-01 14 A 0
14 2019-01-01 15 A 0
15 2019-01-01 16 A 0
16 2019-01-01 17 A 0
17 2019-01-01 18 A 0
18 2019-01-01 19 A 0
19 2019-01-01 20 A 0
20 2019-01-01 21 A 0
21 2019-01-01 22 A 0
22 2019-01-01 23 A 0
23 2019-01-01 24 A 0
압축 해제후 바로 read_csv한게 아니었네요.. 압축풀고 바로 실행했더니 문제가 없네요. 감사합니다^^
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안녕하세요. 홍교수님
sample_submission.csv 파일은 정상적으로 작성되어 있으나
excel을 이용하여 불러올 경우 시간컬럼의 데이터형식을 시간으로 변환하여 말씀하신 것과 같이 표시 될 수 있습니다.
csv형식을 변환 없이 불러올 수 있는 도구(메모장, pandas 등...)를 사용해주시기 바랍니다.
감사합니다.