병변 검출 AI 경진대회

좋은 레퍼런스 감사합니다. YOLOv5 최고!

좋은 코드 공유 감사합니다. 혹시 detect.py 실행할 때 저장 위치는 변경이 불가능 한가요?

코드 감사합니다. IMG_SIZE의 128이라는 상수는 어디서 나오는 건가요??

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좋은 코드 공유해주셔서 감사합니다.

좋은 레퍼런스 감사합니다.
학습 데이터를 전체 학습하지 않고 줄이는 이유가 있을까요?
통상 데이터가 많으면 더 좋은 결과가 나오는 걸로 생각하여 올려주신 코드를 그대로 사용하고 전체 데이터 학습하였으나 점수가 나오지 않고 있는데 
어디서부터 잘못된 건지 ,,뭘 놓치고 있는지 잘 모르겠어요...
혹시 조언주실 부분이 있을까요??

Is LB 0.61  from the submission generated by the above code without changing any parameters like model, image_size?

I changed the model to 'yolov5l' and img_size to 640. The MAP@0.5 after training 24 epochs is above 0.8 on validation dataset, yet the LB score never crosses 0.4. 

detect 할 때도 imgsz 128로 맞춰주는 것은 아닌가요?

안녕하세요 ! 좋은 글 공유 감사합니다.
train.py 에서 800*800 image로 학습하고, detect.py 에서 800*600 으로 나오게 하는 방법이 있을까요?
detect.py에서 --img 800 600 으로 하면, 
WARNING: --img-size [800, 600] must be multiple of max stride 32, updating to [800, 608]
이러한 문제로 800*608로 나오게 되더라구요.
detect.py 내부코드를 수정해서 나오게 하는 방법이 있을까요 ?! 
좋은 하루 보내세요. ㅎㅎ 

안녕하세요! 캡스톤디자인 과제를 하고있는 대학생입니다. 
저희 팀에서는 yolov5를 이용해서 자동 분리수거 로봇을 제작하고 있습니다.
캔, 플라스틱, 유리 이미지를 학습시키고 인식하는 단계까지는 성공했습니다.
또한 파이썬과 아두이노를 시리얼 통신을 이용해 아두이노에 연결된 모터를 제어하는 것 까지 했습니다.

하지만 욜로에서 실시간으로 나오는 데이터를 이용해 아두이노 모터를 제어하는 부분에서 어려움을 겪고 있습니다.
예를들어 can이라고 인식된 결과값을 시리얼 통신을 이용해 아두이노로 전송하려고 하는데 
yolo코드에서 어느부분을 수정해야하는지 도움을 주실 수 있는지 궁금합니다!