병변 검출 AI 경진대회

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[공지]Private 순위 공개

2021.12.06 19:51 1,800 조회

안녕하세요. 데이콘입니다.


병변 검출 AI 경진대회가 종료되었습니다.

참가자 모두 치열한 노력과 학습의 결과에 존경을 표합니다.

2021.12.06 18:00 기준으로 제출하신 파일의 Private Score가 공개되었습니다.


본 대회는 다음 요건을 충족한 팀의 Private 순위를 기준으로 최종 수상을 결정합니다.

최종 순위 검증을 원하는 팀은 2021년 12월 09일 23:59까지 코드를 제출해 주세요.


귀 팀의 코드 제출 시점부터 2021년 12월 14일까지 평가 및 Private Score 복원합니다. 

제출 팀의 코드가 모두 검증 된다면 2021년 12월 15일 17:00에 최종 순위를 발표합니다.


  • 코드 평가
  1. 다음 조건을 만족하며 제출한 코드로 Private Score 복원된 상위 3팀에게 상금 수여
  2. 대회 종료 후 평가 희망자는 코드 공유 게시판에 코드 게시 및 코드와 설명자료를 dacon@dacon.io로 제출
  3. 코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함
  4. 코드 파일 확장자 :.R, .rmd, .py, .ipynb
  5. 코드 제출 유의사항
  6. 코드 인코딩 UTF-8
  7. 개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  8. 학습이 완료된 모델 제출
  9. 전체 실행 프로세스 및 코드 실행방법을 readme파일로 정리해서 제출
  10. 코드에 대한 주석을 모두 달 필요는 없으나 실행 방법대로 실행 시 모든 코드가 오류없이 실행되어야 합니다.
  11. 설명자료 제출 유의사항
  12. 데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
  13. (사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시
  14. 코드공유 게시판 게시
  15. 제목 양식 : 팀 이름, Private 순위와 점수, 모델 이름. 예) 데이콘팀, Private 1위, Private 점수 :5.23, ResNet
  16. 내용 : 전처리, 학습, 후처리, 추론 일련의 과정을 담은 코드를 게시
  17. ipynb 형식의 게시가 어려울 경우 github링크와 함께 코드 주요부분과 마크다운을 작성하여 게시
  • 코드 검증 환경
  1. NVIDIA GeForce RTX 3090 / Ubuntu 18.04.6 LTS (64bit)
  2. Tesla V100-PCIE-32GB / Ubuntu 16.04.6 LTS (64bit)
  3. Colab GPU / Linux-5.4.104+-x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic


각 팀 Private리더보드 선택 파일


감사합니다.

데이콘 드림.