농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회

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지톨, Private score 6위(0.95324), Target augmentation

2022.02.05 22:32 2,333 조회 language

안녕하세요, private score 6위(팀명: 지톨) 코드를 공유합니다.
저는 이미지 증강 함수 위주로 코드를 구축했으며, 그 외 부분은 baseline 코드와 크게 다르지 않습니다. 

개발 환경 및 코드 설명은 깃허브 repository readme 파일을 참고해주시기 바랍니다.
https://github.com/ztor2/dacon_competition_plant_disease

코드는 추가 수정을 거쳐 것허브에 최종본이 업로드될 예정입니다. 본 게시물 또한 마감 전까지 수정될 수 있습니다. 그리고, 이미지 증강 example을 토크 게시판에 별도로 업로드할 예정입니다. 
제가 이미지 프로젝트 경험이 거의 없는데 baseline 코드를 바탕으로 대회를 수행할 수 있었습니다. 코드 공유해주신 데이콘 측과 참가자분들께 감사드립니다. 모든 참가자분들 고생 많으셨습니다.


* torch_aug_with_part_bbx 함수 indentation 오류 수정, 불필요 변수(labels_str_oversampled) 제거 (02.06)

코드
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3중대 3소대장
2022.02.06 00:29

덕분에 새로운 augmentation을 알게되었네요.
수고하셨습니다^^

ztor2
2022.02.06 10:37

좋게 봐주셔서 감사합니다ㅎㅎ 고생하셨습니다.

MIAA
2022.02.06 18:44

확보한 데이터의 중요성을 다시 한번 생각해보게 되네요. 코드 공유 감사합니다 :)

WhiteCow
2022.02.06 19:39

Augmentation에 감동이 있네요... 코드 공유 감사합니다!

뭉밍뭉밍
2022.02.07 20:33

좋은 코드 감사합니다! over sampling 기법등도 사용 하신 것 같은데 베이스라인 대비 성능향상은 augmentation기법으로 인한건가요?  

ztor2
2022.02.08 16:24

오버샘플링 사용이 최종 submission score를 높이진 못했지만, 모델이 최고 성능에 수렴하는 속도가 훨씬 빨라져서 일정 비율의 오버샘플링은 필요하다고 판단했습니다. 주요 성능 향상은 augmentation에 의한 것으로 보입니다.

dinggulman
2022.02.08 14:45

어그멘테이션 보고 놀라고갑니다..!!