전복 나이 예측 AI 해커톤

정형 | NMAE

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[public 3위 0.13837, private 30위 0.1435] AutoML

2022.04.04 12:34 1,630 조회 language

R 코딩 올리는 방법 보고 따라했는데 잘 안되네요. 실행시키면 원인 모르는 에러만 나서 그냥 코드만 공유합니다.
1. 나이 많은 전복 나이를 잘 예측하지 못하는 것 같아서 새로운 변수(feature)를 만들 때 나이가 많을수록 그 값이 커지도록 만들려고 노력했습니다. 
2. AutoML로 모델을 만들다보니 할 때마다 조금씩 결과가 다르게 나올 수 있습니다. 대략 0.05 범위 내에서는 변동이 있는 것 같았습니다.
3. 컴퓨터마다 성능이 다르게 나옵니다. 동일한 데이터, 코드인데 AutoML의 특성상 학교 컴퓨터는 20번의 평균이 1.416정도 나온다면 집에 있는 컴퓨터는 1.45정도 나옵니다. 집에 있는 컴퓨터로 AutoML의 max_runtime_secs를 학교 컴퓨터보다 5배 이상 많이 늘렸더니 1.426 정도로 좋아지긴 하지만 어떻게 해도 학교 컴퓨터만큼 좋은 평가는 안 나오더라구요.  
4. R 환경은 다음과 같습니다. 참고로 학교 컴퓨터의 core수가 16개인데 그 중 15개만 활성화해서 돌렸습니다.
R version 4.1.2 (2021-11-01)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19043)
REM : 30G
h2o_3.36.0.3

코드