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Computer Vision | Accuracy

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[코드 공유] Baseline 개선 public score : 0.8785

2022.05.19 23:58 1,745 조회 language

최근에 딥러닝을 영상강의, 책으로만 공부하다가 저처럼 초보자가 참여하기 좋은 대회가 열려서 참여하게 되었습니다.

최대한 Baseline을 최대한 이용해서 코드를 수정했고, 이미지 수가 적어서 데이터 증강 기법도 사용하여 점수를 향상 시켰습니다.(0.5887 -> 0.8785)
아직 초보자라 데이터 증강 코드를 이렇게 짜는지 확실하지 않지만 일단 해보았고, 데이터 양을 10배로 늘리니까 점수가 많이 오르긴 했는데 데이터 양을 100배로 늘리면 오히려 점수가 낮아졌습니다.(과적합 예상)

이 코드는 참고용으로 쓰시면 되시고 Baseline과 어느 부분이 수정이 되었는지 표시해 놓았습니다. 
하이퍼파라미터가 제출 당시와 동일하지 않을 수 있지만 저처럼 초보자 분들은 baseline과 비교하면서 한번 돌려보시면 될 것 같습니다.

다른 분들의 코드공유, 대회가 끝나고 우승자 분들의 코드들이 올라오면 보고 배우겠습니다.

코드
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띠로리
2022.05.20 16:52

혹시 파이토치 교재는 어떤거 참고하셨나요?

TAVE_MJei
2022.05.21 23:47

https://wikidocs.net/63618   를  참고 하였습니다. 확인해 보시면 class CNN(torch.nn.Module): 이부분을 이용했습니다.

도비콘
2022.05.20 19:55

👍👍👍

욱근
2022.05.21 18:03

고수님들 데이터 증강을 이 코드처럼 사용하는 것이 맞는지 궁금합니다..!

bluestruggle
2022.05.26 08:55

감사합니다. 해당 코드를 적용해보니, 쉽게 이해할 수 있어서 좋았어요.