DACON
search 구독
알림 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    SNS 계정으로 로그인

    google 구글 로그인
    facebook 페이스북 로그인
    아직 데이콘 계정이 없나요? 회원가입
    메일 인증 필요

    로그인 하시려면 아래 이메일로 인증이 필요합니다. 이메일을 다시 보내시겠습니까?
    [데이콘] 회원가입 인증메일

    데이콘 회원가입을 환영합니다. 메일 인증은 데이콘 회원가입을 위한 필수 절차입니다. 아래 이메일을 인증하여 회원가입 절차를 완료하여 주시기 바랍니다.
    이용약관

    이전 이용약관 보러가기 >
    개인정보 처리방침
    마케팅 정보 수신 동의

    음성 분류 AI 해커톤

    해커톤 | Basic | Audio | Accuracy

    • moneyIcon 상금 : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
    • 265명 마감
    연습
    대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

     

    [Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

    DACONIO
    2022.06.13 05:20 3,714 조회 language
    comments 3

    이번 베이스라인 코드에서는 음성 데이터의 MFCC 특징을 추출하고 RandomForest 모델을 이용한 분류 모델을 소개하겠습니다. 

    * 코드를 어떻게 실행시켜야 할지 잘 모르시는 분은 아래 "코랩으로 데이콘 참여하기"를 먼저 봐주세요!
    https://dacon.io/competitions/official/235836/talkboard/404882

    * 데이터를 살펴보는 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis, EDA) 코드를 먼저 보고 오시면 좋습니다.

    코드
    댓글 3개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    jellyjoa
    2022.06.17 14:33

    특징 추출에서 extracted_features.T 이 부분의 T가 의미하는건 무엇인가요? 어떤 정보를 가져오는건지 궁금합니다!

    EDEEP
    2022.06.23 11:54

    numpy array 에 .T를 붙이면 tranpose를 해줍니다.

    np.array([[0,1], [2,3]]).T == np.array([[0,2], [1,3]])

    jellyjoa
    2022.06.26 14:47

    감사합니다 :)

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list 목록으로
    이전 글
    [Baseline] 2. CNN을 통한 기초 음성 분류
    대회 - 음성 분류 AI 해커톤
    좋아요 9
    조회 8,313
    댓글 0
    2년 전
    현재 글
    [Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측
    대회 - 음성 분류 AI 해커톤
    좋아요 17
    조회 3,714
    댓글 3
    2년 전
    다음 글
    다음 글이 존재하지 않습니다.