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알고리즘 | 정형 | 회귀 | 자율주행 | NRMSE

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AutoML (pycaret) 로 모델 성능 분석

2022.08.03 04:09 4,785 조회 language

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AutoML로 회귀 모델 별 성능을 예측해보았습니다.
Target 파라미터 별로 조금씩 차이가 있지만 대체로
Gradient Boosting Regressor, Random Forest Regressor, Light Gradient Boosting Machine 모델의 성능이 높게 나왔습니다.

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ezcyber

2022.08.03 08:17

수고하셨네요

카테고리 Feature가 있는데
카테고리 feature 정의도 자동으로 하는지
문의드려요

Saturday.K

2022.08.03 11:09

카테고리 feature 는 pycaret 에서 값의 종류가 적은 feature를 자동으로 선택한 것입니다.
빠르게 모델을 선택하기 위해 세세하게 조정은 하지 않았고, 실제 분석 모델을 구성할 때는 고민해서 결정해야겠죠.

사스-K

2022.08.03 14:37

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