신용카드 사기 거래 탐지 AI 경진대회 월간 데이콘

해당 코드는 코드 공유에 올라온 1D AutoEncoder 모델을 그대로 사용하여 데이터 전처리만 달리한 코드입니다. validation dataset을 각 feature 별로 라벨 분류한 후 시각화하여 이상치와 정상수치가 구분이 되는 feature를 선택하는 방법을 사용했습니다. 이 방법을 사용한 이유는 이상 데이터와 정상 데이터를 구분할 수 없는 feature의 경우 AutoEncoder를 통하여 압축을 하여도 의미가 없다고 판단했습니다. 기존 모델에 간단한 데이터 분석을 곁들인 것에 불과하지만 때로는 간단한 방법이 좋은 경우도 있다고 생각합니다. 감사합니다.