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[LB 4.0] Xgboost를 사용하여 train & inferece를 해보자

2022.08.12 13:41 1,366 조회 language

아주 간편하게 이번 대회의 전처리 및 xgboost regression을 사용하여 Train, inference를 한 실험입니다. 
kaggle에도 링크를 걸어 두었으니 실험을 할떄 n_estimators를 500으로 변경만 하시면 성능이 4.0으로 나옵니다. 
fit안에 Verbose를 True로 변경하시면 학습의 Loss도 같이 보실수 있습니다. 
(fold ensemble도 해보시길...)
kaggle link : https://www.kaggle.com/code/chanmin03/dacon-water

코드
러신머닝
2022.08.19 14:02

음 혹시 예측할때 과거데이터만사용하신건가요? 

찰진판다
2022.08.19 17:06

넵 과거 데이터만 사용했습니다.

찰진판다
2022.08.19 17:06

삭제된 댓글입니다

러신머닝
2022.08.20 12:46

유의사항에 2022 년 6월 10일 22시 10  분예측을 하려면 2022년 6월 10일 22시 00분 까지의 데이터만 사용해야한다고 적혀있는데 ( 그러면 1칸씩 미루는작업이필요할거같은데 ) 해당소스코드에서 어느부분인지 알수있을까요 

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