청경채 성장 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 생육 | 회귀 | RMSE

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[Baseline] Simple LSTM [Public : 22.751]

2022.08.17 09:50 4,655 조회 language

안녕하세요. 데이콘입니다.

데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다. 
해당 내용에 관한 질문은 [토크] 게시판에 게시해 주세요.

아래 베이스라인은 1분 간격의 환경데이터에서 1일의 히스토리를 추출하여 각 Target에 매칭하여 학습한 결과입니다.
이번 대회의 제출 양식은 각 CASE별 예측된 잎면적의 증감률을 담은 csv파일들을 zip 형식으로 압축하여 제출하는 것으로,
보통의 대회의 제출 방식과 다소 차이가 있으므로 제출 방식 관련하여 베이스라인 코드를 꼭 참조해주시기 바랍니다.

베이스라인이 여러분만의 고도화된 모델 작성에 도움이 되면 좋겠습니다.

감사합니다. 
데이콘 드림

코드
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파이썬짱
2022.08.17 14:31

아 진짜 어렵네 

백남진
2022.08.22 15:02

삭제된 댓글입니다

statpng
2022.08.23 09:11

감사합니다~~

Zig
2022.08.25 11:47

이럴 때 데이터 시각화는 어떻게 진행해야 하나요? 따로 데이터를 합쳐서 진행해야 하나요?

bcw1227
2022.11.15 17:29

시작할때 모든 입력파일을 하나로 만들었는데 나중에 제출할때는 케이스별로 다시구별해서 제출하는 건가요?

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