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청경채 성장 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 생육 | 회귀 | RMSE

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[private 3rd] 재애애영

2022.09.21 02:12 730 조회 language

대회에 참가하면서 얻게 된 결과들과 생각들을 ppt/pdf 솔루션 파일에 요약하여 정리했습니다.
해석이 주관적일 수 있고 부족한 면이 많지만, 양해부탁드립니다.

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코드
jay111
2022.09.21 14:42

삭제된 댓글입니다

jay111
2022.09.21 14:52

코드공유 감사합니다!!!

한가지 질문이 생겨서 이렇게 문의 드려요!

저도 마찬가지로 필자님과 마찬가지로 LSTM, 단변량 등 여러가지 시도를 해보아도 모델의 성능이 잘 나오지 않더라구요..

제출하신 파일의 경우 X변수를 이용하지 않고 모델없이 train 셋의 Target값을 각 Sequence별로 평균치를 구하고 
그 값을 모든 Test 결과값에 일괄적으로 적용한것인가요???

재애애영
2022.09.21 15:37

네 맞습니다. 결국 날짜 별 생육 양상이 가장 유의미한 변수라고 생각해 다른 모든 변수를 무시하고 날짜별 평균을 동일하게 적용했습니다.

재애애영
2022.09.21 15:39

혹시나 해서 변수들로 KNN clustering해주고, 해당 cluster만 평균내는 방식으로도 접근해봤는데, 성능이 비슷 한데 전체 평균값이 더 좋았습니다.. ㅎㅎ

jay111
2022.09.21 16:17

친절한 답변 감사합니다~

minibook
2022.09.25 11:21

많이 배웠습니다

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