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AI 양재 허브 인공지능 오픈소스 경진대회

알고리즘 | 비전 | Image Super-Resolution | PSNR

상금 : 1,000 만원
583명 마감

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

[Private 1위 25.00327] RRDBNet + Geometric Self-Ensemble

공동작성자

stroke

2022.10.16 18:24 2,831 조회 language

language

안녕하세요.
모두연 포레버팀입니다.
이번 Competition에서 저희가 사용한 code와 발표 자료 업로드합니다.
더 자세한 내용은 github을 참고해 주시면 될 것 같습니다.
감사합니다.

--설명 자료--
Github : https://github.com/Jinwoo1126/Dacon_SR
Colab 실행 코드 : https://colab.research.google.com/drive/1YsQYNFk4HY_INYjtruLWCcbiZFPJgCP6?usp=sharing:
발표자료 : https://github.com/Jinwoo1126/Dacon_SR/blob/main/Dacon_AISR_final3.pdf

--실험 환경--
<Main>
OS : Ubuntu 20.04.5 LTS
CPU : Intel(R) Xeon(R) Gold 6230R CPU @ 2.10GHz
GPU : A5000 * 4
&
<Sub>
Colab Pro+

--Reference--
사전학습 모델 출처 : https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
학습된 모델 링크 : https://drive.google.com/file/d/1piw_MOIE5bTH3-o9rmWqp3uIZoYcc5Wl/view

PDF

코드

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lastdefiance20

2022.10.17 14:57

ppt 22 page에 pertained -> pretrained 오타가 있는것 같습니다. A5000 * 4로 코드를 돌릴 수 있는 환경이 부럽네요.... 코드와 ppt 잘 보고 갑니다.

우징어

2022.10.17 18:19

앗 감사합니다 ㅎㅎ 말씀 주신 부분 반영하여 pdf 다시 업로드하였습니다.

NN_is_all_you_need

2022.11.11 23:24

저는 보통 이미지 생성 학습시 L2(MSE) Loss를 단독으로 사용하면 blur한 이미지가 생성되어서
주로 L1 혹은 charbonnier를 사용해왔는데 mse loss가 효과가 있었나보네요
코드 공유 감사합니다~

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[Private 2위 24.95184] SwinIR + Ensemble

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2년 전

SRGAN baseline model

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