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Baseline 코드 해석

harubemil

공동작성자

2022.09.21 15:07 5,387 조회 language

Baseline 코드 에러 해결 및 해석 파일입니다.

코드

댓글 5개

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HongChul

2022.09.23 09:09

안녕하세요,
이미지를 위한 CNN 모델에서 kernel 크기를 3으로 하다가 최종 layer kernel 크기가 4인데, 이유가 있을까요?

class CustomModel(nn.Module):
            nn.Conv2d(8, 16, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
           ........................
            nn.Conv2d(32, 64, kernel_size=4, stride=1, padding=1),

harubemil

2022.09.23 10:17

그 부분은 저희도 의아한 부분이었습니다. 일반적으로 kernel 크기는 홀수를 사용하는 것이 정석이니까요. 2x2 및 4x4는 선호되지 않습니다.
즉 layer kernel 크기가 4인 이유는 알 수 없습니다. 이유는 baseline 초기 작성자만이 알고 있겠죠.

나옹쓰

2022.10.01 18:28

삭제된 댓글입니다

harubemil

2022.10.01 16:43

해당 에러에 대한 답만 하자면, image를 불러오는 과정에서 문제가 생긴 것 같습니다. 이러한 에러가 생기는 이유는 환경 문제, 경로 문제, 이미지 데이터 문제 등등 다양해서 확실하게 답을 드리기는 힘드네요.

cyy

2022.10.18 16:53

삭제된 댓글입니다