제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 교통 | 회귀 | MAE

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Private 3.06785 - 자체 모델 구성

ehfehf

공동작성자

2022.11.15 21:58 4,359 조회 language

안녕하세요, ehfehf팀입니다.
저희는 자체 모델을 구성하여 학습했으며, 외부데이터로는 2022년 8월 전에 공개된 제주시 최고기온의 월별 평년값, 2021, 2022 휴무일을 사용하였습니다.
앙상블을 위해 k-fold cross validation을 사용하였는데 k값을 다양하게 하여 높은 성능 향상을 얻을 수 있었습니다.

감사합니다.

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댓글 7개

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Ski

2022.11.16 01:07

리더보드 1등 축하드립니다!
궁금한점이 생겨 질문드립니다.
known_data_model 함수에
input_dims 배열의 값들은 embedding size를 뜻하는것이 맞나요??
맞다면 어떻게 저 값들을 특정지었는지 궁금합니다!

ehfehf

2022.11.16 07:35

input_dims의 배열 값들은 embedding layer의 input_dim argument에 들어가게 되는데요,
통상적으로 NLP에서 사용하는 embedding layer이기 때문에 라이브러리 설명에 보시면
"input_dim: Integer. Size of the vocabulary, i.e. maximum integer index + 1."
이렇게 나와있습니다. 저는 train dataset의 각 컬럼별 고유값 개수(클래스 개수)를 넣었는데요,
전처리 과정중에 train dataset을 고유값 class index로 변환 후 maximum값을 print한 부분이 있습니다.
거기서 얻은 값들에 +1을 해서 input_dims의 배열 값들을 채웠습니다.
감사합니다.

Ski

2022.11.18 14:28

답변 감사합니다!