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Private 1위(0.18216) LGBM+RIDGE+BR+GBR (EDIT)
LGBM,RIDGE,BR,GBR 총 4가지 기법을 사용해 embedding 해 결과물을 얻었습니다.
outlier제거나 normalization을 시도했으나 큰 효과는 없었고,
hyperparameter tuning은 grid search로 대략적으로 수행했습니다.
k-fold 알고리즘으로 평균적인 성능을 측정해가며 좋은 hyperparameter를 찾았습니다.
Edit) add hyerparameter search code
이후 조금 더 최적의 hyperparameter tuning을 하니 리더보드의 값보다 더 좋은 결과를 얻었으니
한 번 시도해보셔도 좋을 것 같습니다.
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predict를 하실 때 모델마다 가중치를 다르게 주신 기준이 있을까요??