[광운대] 컴퓨터 비전 AI 경진대회

안녕하세요. 모두들 수고하셨습니다!
최종 leaderboard 1등을 달성한 판교피플 팀입니다.

저희 팀 솔루션을 간략하게 설명하자면, 기존에 CV에서 발생하는 data leakage를 해소하고 새로운 이미지를 합성했습니다.
학습 데이터에서 동일한 알파벳이 다른 이미지에 여러 번 등장하기 때문에, cross validation을 수행한다고 하더라도 data leakage가 발생할 수 밖에 없습니다.
그렇기 때문에 validation score와 lb score 간에 차이가 생기게 됩니다.
따라서 제공된 알파벳 이미지를 사용하여 35만장의 추가적인 학습 이미지와 5천 장의 validation 데이터셋을 생성했습니다.
데이터셋끼리는 서로 겹치는 알파벳 이미지가 없도록 구성했습니다.
이를 통해 오버피팅을 피하고 정확한 validation score 측정을 통해 좋은 성과를 얻을 수 있었습니다.

저희 팀은 프로젝트 형태로 작업했기에, 학습과 추론에 사용된 GitHub 링크를 첨부합니다.
https://github.com/affjljoo3581/KW-Computer-Vision-AI-1st-Solution

팀 내부적으로 진행한 벤치마크 비교는 여기를 참고하세요.
https://github.com/affjljoo3581/KW-Computer-Vision-AI-1st-Solution#5-experiments-and-performance-benchmark

학습과 추론에 사용된 모델 파일은 여기서 다운로드 받으실 수 있습니다.
https://github.com/affjljoo3581/KW-Computer-Vision-AI-1st-Solution/releases/tag/v1.0

모두 수고 많으셨습니다~ 고생하셨어요!