[기업은행 혁신리그] 쇼핑몰 리뷰 평점 분류 경진대회

[배경]

안녕하세요 기업은행 교육생 여러분!🙌

<[기업은행 혁신리그] 쇼핑몰 리뷰 평점 분류 경진대회>에 오신 것을 환영합니다.

가을🍁이라고 하면 Shopping 🛒을 빼놓을 순 없겠죠!

각종 미디어에 쏟아지는 가을철 프로모션과

가을 한정 상품들을 보면 쇼핑 욕구가 마구마구 샘솟는데요.

우리는 수많은 상품들 속에서 최고의 상품을 선택하기 위해

다른 사람들의 상품 리뷰와 평점을 참고합니다.💯

그렇다면 상품 리뷰 텍스트와 평점 사이에는 어떤 관계가 있을까요?

상품 리뷰 텍스트만으로 상품의 평점을 예측할 수 있을까요?

주어진 쇼핑몰 리뷰 데이터셋을 이용하여

상품의 평점 (1점, 2점, 4점, 5점)을 분류해주세요!

[주제]

쇼핑몰 리뷰 데이터 셋을 이용하여 상품 평점 분류 AI 알고리즘 개발

[설명]

쇼핑몰 리뷰 데이터 셋을 이용하여 1, 2, 4, 5점으로 구분되는 상품 평점을 분류

본 교육 페이지의 코드 공유 게시판에서 교재 확인 및 과제 업로드를 할 수 있고, 토크 게시판에 QnA, 토론 등을 업로드할 수 있습니다.

뿐만 아니라 교육에 사용된 데이터를 다운 받고 직접 제출해 볼 수 있습니다.

배운 내용들을 직접 활용해 보며 복습한다면 학습의 효과가 더욱 커진답니다!

[데이터셋 설명]

• Train Data: 모델을 훈련시키는 데 사용되며, Train Data 셋으로 여러분의 모델은 답을 찾아나가는 과정을 학습합니다.
• Test Data : 여러분이 개발한 모델의 성능을 평가하기 위한 데이터로, Test Data 셋은 학습 과정에 사용되지 않습니다.

[주최 / 운영]

• 주최: 기업은행
• 운영: 데이콘

[참가자격]

• IBK 데이터분석 챌린지 참가신청자