[기업은행 혁신리그 사전강의] 영화 리뷰 감성 분석

안녕하세요

영화 리뷰감성 분석 2회차 프로그랭에서

모델학습 부분을  아래와 같이 바꾸고

n_estimators와 random_state 값을 바꾸어서 수행 해보니

오히려 성능이 떨어지는 검증 값이 나옵니다

혹시 성능을 향상 시킬 방법이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다 ^^

==== 수행결과 검증 값

1. model = RandomForestClassifier(n_estimators=10, random_state=5)   : accuracy = 0.79404

                                                                                                                         accuracy = 0.7871288888888889

3.model = RandomForestClassifier(n_estimators=10, random_state=0)     : accuracy = 0.7707022222222222

 4.model = RandomForestClassifier(n_estimators=2, random_state=2)     :accuracy = 0.7222044444444444

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from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

model = RandomForestClassifier(n_estimators=10, random_state=5) # 1. 모델 선언

model.fit(X_train_vec, y_train)     # 2. 모델 학습