DACON
search 구독 안내
알림 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    SNS 계정으로 로그인

    google 구글 로그인 facebook 페이스북 로그인
    아직 데이콘 계정이 없나요? 회원가입
    메일 인증 필요

    로그인 하시려면 아래 이메일로 인증이 필요합니다. 이메일을 다시 보내시겠습니까?
    [데이콘] 회원가입 인증메일

    데이콘 회원가입을 환영합니다. 메일 인증은 데이콘 회원가입을 위한 필수 절차입니다. 아래 이메일을 인증하여 회원가입 절차를 완료하여 주시기 바랍니다.

    이용약관

    개인정보 처리방침

    마케팅 정보 수신 동의

    건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회

    알고리즘 | 정형 | 건설기계 | 분류 | Macro f1 score

    • moneyIcon 상금 : 1,000 만원
    • 1,336명 마감
    연습
    대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

     

    모델 사용에 대해 궁금합니다

    i.dssr
    2022.11.09 17:56 1,543 조회
    comments 3



    학습 전략에 지식 전이 학습 전략이라고 되어 있는데

    1. 머신러닝 모델을로도 지식 전이 학습을 할 수 있나요?
    2. 학습 전략으로 머신러닝 모델만 사용하여 학습하는 것도 가능할까요?


    댓글 3개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    DACON.GM
    2022.11.10 09:20

    안녕하세요 i.dssr님,
    2차 평가(온라인 발표) 항목의 '학습 전략 (지식 전이(Knowledge distillation) 학습 전략)' 부분은
    기재된 것과 같이 '지식 전이' 학습 전략에 대해 평가하는 항목입니다.
    추가로 기술적인 질문은 다른 참가자분들과 토론하거나 AWS SA Support 를 활용하시는 것을 권장드립니다.
    감사합니다.

    seoukkang2
    2022.11.10 09:30

    물어보시는 의도가 맞는 지 모르겠습니다만, 저는 xgboost로 해보려 하는데, Base 코드처럼 loss를 혼합하는 것은 동일하게 구현은 가능한 것 같습니다.
    xgb.train() 의 parameter 중 obj를 별도 함수로 정의해 주면 custom loss function을 사용할 수 있는 것 같습니다. 

    i.dssr
    2022.11.10 15:12

    감사합니다 !

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list 목록으로
    이전 글
    일반인 수상 여부
    대회 - 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회
    좋아요 10
    조회 1,684
    댓글 7
    2년 전
    현재 글
    모델 사용에 대해 궁금합니다
    대회 - 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회
    좋아요 10
    조회 1,543
    댓글 3
    2년 전
    다음 글
    수상 자격 관련 - 대학원생도 학생 신분으로 간주해주시는게 맞는지 문의드립니다.
    대회 - 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회
    좋아요 6
    조회 1,667
    댓글 3
    2년 전