월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회

알고리즘 | 언어 | 분류 | Macro f1 score

상금 : 인증서
667명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

간단한 EDA와 AutoGluon을 통한 감정분류

파이썬초보만

2022.11.11 16:48 5,329 조회 language

bert-base 사용시에는 베이스라인을 약간넘는 성능이 나왔고 emoberta-base 사용시에는 0.48정도 나오는 것 같습니다.

코드

댓글 3개

로그인이 필요합니다

comment

0 / 1000

고구마구

2022.11.22 11:57

공유해주신 코드 잘 보았습니다 🙂 하나 여쭤보고 싶은 점은 eval_metric을 log_loss로 사용하셨는데 대회 metric인 macro f1 score로 확인해보지 않아도 제출 성능이 잘 나온 게 저한테는 너무 신기하네요 ㅎㅎ log_loss를 사용한 이유가 있으실까요?

파이썬초보만

2022.11.22 18:15

감사합니다. 저도 대회 metric 맞춰서 macro f1 score로 하려했는데 autogloun 일부 클래스에서 설정이 안되더라구요.(아마 multiclass 설정할때 같은데 정확하게는 기억이 나지않네요)
정해진건 아니지만, logloss가 오버피팅에 더 낫다는 사례&경험으로 f1 대신에 logloss로 설정했습니다!

junojano

2022.12.07 17:24

공유하신 코드 너무 감사합니다.

📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!