DACON
search 구독
알림 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    SNS 계정으로 로그인

    google 구글 로그인
    facebook 페이스북 로그인
    아직 데이콘 계정이 없나요? 회원가입
    메일 인증 필요

    로그인 하시려면 아래 이메일로 인증이 필요합니다. 이메일을 다시 보내시겠습니까?
    [데이콘] 회원가입 인증메일

    데이콘 회원가입을 환영합니다. 메일 인증은 데이콘 회원가입을 위한 필수 절차입니다. 아래 이메일을 인증하여 회원가입 절차를 완료하여 주시기 바랍니다.
    이용약관

    이전 이용약관 보러가기 >
    개인정보 처리방침
    마케팅 정보 수신 동의

    월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회

    알고리즘 | 언어 | 분류 | Macro f1 score

    • moneyIcon 상금 : 인증서
    • 656명 마감
    연습
    대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

     

    Private 14위, emoberta-large 모델 사용

    한승희
    2022.12.30 19:09 1,219 조회 language
    comments 2

    AutoGluon 베이스라인 코드를 활용해서 Hugging face의 여러 모델, 여러 전처리를 거친 결과
    emoberta-large with no preprocessing으로 재학습 시켰을때 성능이 가장 높았습니다

    코드
    댓글 2개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    당쇠
    2022.12.30 19:56

    🤜🏻🤛🏽

    한승희
    2022.12.31 01:51

    🤜🏻🤛🏽

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list 목록으로
    이전 글
    이전 글이 존재하지 않습니다.
    현재 글
    Private 14위, emoberta-large 모델 사용
    대회 - 월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회
    좋아요 7
    조회 1,219
    댓글 2
    일 년 전
    다음 글
    Private 10위, emoberta-large 모델, KFold 적용
    대회 - 월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회
    좋아요 9
    조회 1,344
    댓글 0
    일 년 전