2022 UOS 빅데이터 알고리즘 경진대회

재학증명서 이메일로 제출하였습니다.

Prophet 모델을 이용했습니다.

구글 코랩을 이용하여 진행했으며, 구글 드라이브에 데이터 파일을 넣어서 가져오는 방식을 이용했습니다.

사용한 데이터 공유 주소 : https://drive.google.com/drive/folders/1XPY-zDcGe7AKxA4YLf_4GrjHteOoVBPC?usp=share_link

외부 데이터 출처 : 
1.  https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36
     강수량자료 : 기상청 기상자료공개포털에서 2018.01.01~2021.12.31의 평균기온(°C), 일강수량(mm), 평균 풍속(m/s), 평균 상대습도(%), 평균 전운량(1/10), 평균 중하층운량(1/10), 평균 지면온도(°C) 을 서울의 108지점에서 관측한 일별자료를 이용했습니다. 실질적으로 이용한 변수는 일강수량입니다.

2. https://github.com/dr-prodigy/python-holidays
       공휴일 자료 : Python holidays 라이브러리를 이용하여 한국의 공휴일 데이터를 가져왔습니다. 많은 나라의 공휴일 데이터를 받아올 수 있으므로 유용하게 쓰일 것 같습니다.

참고자료 : 
1) https://blog.wadiz.kr/prophet을-이용하여-월간-펀딩-금액-예측하기 : 기본적인 Holiday dataframe의 골자를 만드는데 참조한 코드의 출처입니다.

2) https://facebook.github.io/prophet : Prophet 모델의 공식문서입니다. 

개발환경 :
- Windows 10 Pro
-Python 3.8.16
-Google Colab 무료 버전