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[Private 9위] klue/roberta-large
공동작성자
안녕하세요. gtx750ti팀입니다.
저희는 유형, 극성, 시제,확실성 타입 별로 학습을 진행 후 결과를 합쳐서 제출했습니다.
모델은 Klue/roberta-large 모델을 사용했고
train_test_split을 이용해 각 데이터를 8개로 나눈 뒤
하나씩 validation data로 사용하면서 학습했고,
다양한 방법으로 Hyper Parameter tuning 후
voting을 통해 성능을 높이는 방식으로 진행했습니다.
코드가 많고 길어서 압축한 파일을 구글 드라이브로 공유하겠습니다.
(첨부한 구글드라이브 주소가 안열린다면 아래 주소로 들어가시면 될 것 같습니다.)
https://drive.google.com/file/d/1_xbVCtLFLO9QqhxXeEkdAFGIqvgZFNSd/view?usp=sharing
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안녕하세요 bbqchiken님 업로드에 어려운 문제가 있다면 자세하게 알려주시겠어요?
감사합니다.