포디블록 구조 추출 AI 경진대회

이미지를 활용한 태스크는 처음 도전해보네요.
다른 참가자 분들 코드를 보면서 정말 많이 배웠습니다, 더 열심히 공부해야겠네요.

활용 모델은 Densenet201이고, 학습 데이터와 테스트 데이터 간의 차이를 줄이기 위해 직접 찍은 여러가지 배경 사진을 블록과 합성했습니다.
배경 합성 과정에는 coldjeans 님이 올려주신 코드가 큰 도움이 되었습니다.
이미지를 뒤집거나 랜덤 밝기, 노이즈를 추가하는 등 여러 데이터 증강 기법에 대한 실험을 위주로 진행했는데, 성능 향상은 미미했던 것 같습니다.
추가로 성능 향상을 위해 Classifier 깊이를 늘리거나 Dropout을 적용해보았는데, 큰 효과는 없었던 것 같네요.

감사합니다.