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[Private 36위] CatBoost & RandomForestClassifier & LightGBM
공동작성자
train set에서 열의 유일한 값이 nan이거나 모두 같은 값인 경우 해당 열을 제외하고 KNNImpute 를 이용하여 데이터 전처리를 진행하고 6개의 모델을 사용하여 정확도를 검사한 뒤 가장 점수가 높게 나온 세 개의 모델을 앙상블하여 사용하였습니다.
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