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0.86377 public 2nd. AutoML + class weight
mljar-supervised : https://github.com/mljar/mljar-supervised
위 레포를 포크해서 각 알고리즘에 class weight를 추가했습니다.
class weight는 클래스비율의 제곱근을 사용했습니다.
추가적으로 피처추가나 kfold에서의 oversampling, eval_metric을 f1-macro로 평가 등을 시도해봤는데 효과는 크지 않았습니다.
감사합니다
automl로 커스터마이징이 가능한걸 처음알았네요. 공유 감사합니다
이 사용법은 자동으로 gpu를 사용하나요?
cpu인것으로 알고있습니다
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이렇게 커스터마이징해서 쓸 수 있네용 좋은정보감사합니다