도배 하자 유형 분류 AI 경진대회

알고리즘 | 비전 | 분류 | MLOps | Weighted F1 Score

  • moneyIcon 상금 : 1,000 만원
  • 2,059명 마감

 

[Pytorch/Baseline] EfficientNet B0을 활용한 이미지 분류 모델

2023.04.10 09:53 7,275 조회 language

안녕하세요. 데이콘입니다.

데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다.
해당 내용에 관한 질문은 [토크] 게시판에 게시해 주세요.

본 베이스라인은 Pytorch를 바탕으로 구현되었으며, 단순히 제출을 돕기 위하여 구성된 19개의 도배 하자 유형을 분류하는 매우 간단한 방법입니다.
베이스라인이 여러분만의 고도화된 모델 작성에 도움이 되면 좋겠습니다.

감사합니다. 
데이콘 드림

코드
이전 글
별건 아니지만 데이터 모으고 df로 정리코드 (+ 한글 이미지 읽기/쓰기)
대회 - 도배 하자 유형 분류 AI 경진대회
좋아요 14
조회 2,082
댓글 1
일 년 전
현재 글
[Pytorch/Baseline] EfficientNet B0을 활용한 이미지 분류 모델
대회 - 도배 하자 유형 분류 AI 경진대회
좋아요 22
조회 7,275
댓글 0
일 년 전
다음 글
다음 글이 존재하지 않습니다.