도배 하자 유형 분류 AI 경진대회

알고리즘 | 비전 | 분류 | MLOps | Weighted F1 Score

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impactWhey

2023.04.21 20:06 2,211 조회

Image classification 대신 object detection으로 접근해서 문제를 풀면 효율적일 것 같습니다.

전 개인이라 라벨링하기도 힘들지만 (제공되었다면 좋았을것 같네요) 이미지에서 결함이 차지하는 부분이 작은 데이터를 classification 문제로 풀기는 어렵다고 생각합니다. 이미 좋은 성적을 내신 분들도 있기는 하시지만..

댓글 3개

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진현림

2023.05.05 22:23

화살표가 이미지에 있는지 없는지가 영향을 끼칠까요?

EISLab_이희원

2023.05.06 16:15

제 경험상 데이터 수정만 잘한다면 classification으로도 가능할 것 같습니다....
object detection을 위해 labeling할 때, 하자 부분이 대각선으로 되어 있다면, 하자가 아닌 부분도 포함하여 box를 쳐야 하기 때문에, background FP 문제가 발생할 것 같습니다.

이세의인공지능

2023.05.07 20:57

Polygon labeling으로 타겟을 탐지하면 이 문제는 조금 해결할 것 같다고 생각은 했습니다.
저는 오히려 결과를 분류해내는 것 보다는, 결과에 강한 영향을 주는 요인을 찾아, 이 것이 포함된 경우에만 다른 라벨로 출력되는 알고리즘을 상상은 했습니다...
근래 진학 문제로 대회에 참여할 시간이 없지만 않았어도 다 해봤을텐데 아쉬움은 있네요ㅠㅠ

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