제2회 코스포 x 데이콘 도서 추천 알고리즘 AI경진대회 채용

채용 | 알고리즘 | 정형 | 추천시스템 | RMSE

상금 : 채용
1,309명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

[Private 5위 3.27893] Optuna + KFold 5 +Catboost + Ensemble

byc3230

2023.05.21 19:17 2,398 조회 language

1) 최초 접근법 (한계)
- AutoML 전체 적용 해봄 (pycaret, H2O -> 대부분 : rmse 3.4 까지 나옴)
2) 피처 엔지니어링 실행
- 데이터 전처리 및 범주화 실행 (Year-Of-Publication, Age, Location)
3) 모델링 최적화
- AutoML (pycaret) 통해서 찾은 최적 모델 catboost 선택 - Optuna 최적화 실행
- StratifiedKFold 5 적용 모델 5개 평균 Rating prediction
- PostProcessing 적용 -1, 11 예측 -> Rating 0, 10 치환
4) 앙상블(Submit)
- rmse 제일 낮은 2개 catboost 모델 6:4 비율로 제출
(최종 : Public LB: 3.26368, Private LB : 3.27893)

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