데이스쿨 할인 리턴-즈!
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pytorch-lightning을 사용해서 칼로리 소모량 예측하기
단순한 신경망 모델을 정의하고 5fold로 나누어 교차검증을 수행하는 코드입니다.
+4는 최솟값이 -3.7이라 양수로 만들어주기 위해 한 것이고
log를 취해준 이유는 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포를 종모양에 가깝기 위해서 입니다
친절한 답변 감사드립니다!
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좋은 글 공유해주셔서 감사합니다.
궁금점이 있어 댓글 남기게 되었습니다만,
df["Body_Temperature"] = (((df["Body_Temperature"] - body_temp_mean) / body_temp_std) + 4)**3 해당 산식의 +4를 한 이유와
df["Calories_Burned"] = np.log1p(df["Calories_Burned"])
df["Age"] = np.log(df["Age"])
Calories_Burned와 Age에 log를 취해준 이유가 있으실까요??