합성데이터 기반 객체 탐지 AI 경진대회

안녕하세요. 데이콘입니다.

데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다.
해당 내용에 관한 질문은 [토크] 게시판에 게시해 주세요.

본 베이스라인은 Pytorch를 바탕으로 구현되었으며, Faster-RCNN을 활용하여 객체 탐지 Task를 수행하는 매우 간단한 방법입니다.
또한 제공되는 LabelMe 형식의 Bounding Box Format을 Faster RCNN이 요구하는 형식에 맞게 변환 후, 추론에는 다시 역변환하는 과정을 가지고 있습니다.
본 대회의 평가 메트릭은 mAP@0.85로 다소 엄격한 바운딩 박스 검출 능력을 요구하기 때문에 보다 더 정교한 검출 능력을 위한 여러 가지 기법 혹은 학습 스케쥴을 적용해야 할 것입니다.
제공드리는 베이스라인이 여러분만의 고도화된 모델 작성에 도움이 되면 좋겠습니다.

감사합니다. 
데이콘 드림