분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
[Baseline] ResNet50 + GPT2
안녕하세요. 데이콘입니다.
데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다.
해당 내용에 관한 질문은 [토크] 게시판에 게시해 주세요.
베이스라인이 여러분만의 고도화된 모델 작성에 도움이 되면 좋겠습니다.
감사합니다.
데이콘 드림
좋은 baseline이네요! 감사합니다
삭제된 댓글입니다
안녕하세요 파이썬초보만님.
어떤 문제를 '분류'로 정의할지 '생성'으로 정의할지는 선택에 달려 있습니다.
데이터의 특성과 조건 등에 따라 직접 판단하시면 됩니다.
베이스라인의 경우 위 설명에서 밝힌 바와 같이 모든 참가자의 '제출'을 목표로 하고 있습니다.
따라서 구현 난이도가 상대적으로 낮게 작성되었으므로 이외에도 다양한 접근과 시도를 해보시길 권장드립니다.
감사합니다.
좋은 자료 감사합니다ㅎㅎ!!
Exception has occurred: TypeError
GPT2Tokenizer._tokenize() got an unexpected keyword argument 'truncation'
File "D:\aiconnect\Image-based_QnA\train.py", line 38, in __getitem__
question = self.tokenizer.encode_plus(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\aiconnect\Image-based_QnA\train.py", line 120, in train
for data in tqdm(loader, total=len(loader)):
File "D:\aiconnect\Image-based_QnA\train.py", line 168, in <module>
avg_loss = train(model, train_loader, optimizer, criterion)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: GPT2Tokenizer._tokenize() got an unexpected keyword argument 'truncation'
에러 나시는 분 없나요 ㅡ.,ㅡ;
안녕하세요 CEPILOTH님.
위 에러는 transformers 라이브러리의 버전과 관련된 에러입니다.
구버전 라이브러리 내 tokenizer.encode_plus 함수는 'truncation' 인자를 포함하지 않아 발생하는 에러인 것으로 확인됩니다.
따라서 transformers 버전을 최신으로 업그레이드 하시는 방법을 권장드립니다.
참고로 위 베이스라인은 코랩 환경에서도 transformers 라이브러리 설치(4.30.2 버전) 이후 정상적으로 작동하는 코드임을 말씀드립니다.
감사합니다.
와.. 쿠다 한번도 안써봤는데 이번 기회에 써봐야겠네요.
진짜 베이스라인 자체도 생소한(?) 느낌이라 이번에 제대로 공부할 것 같아요.
뭔가 cnn과 유사한듯 안한듯 재미있을 것 같네요!
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
와 이건 베이스라인만으로도 충분히 공부할만한 가치가 있네요 ...