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[Baseline] ResNet50 + GPT2

2023.07.10 09:28 3,098 조회 language

안녕하세요. 데이콘입니다.

데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다. 
해당 내용에 관한 질문은 [토크] 게시판에 게시해 주세요.

베이스라인이 여러분만의 고도화된 모델 작성에 도움이 되면 좋겠습니다.

감사합니다. 
데이콘 드림

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주머니쥐
2023.07.10 14:37

와 이건 베이스라인만으로도 충분히 공부할만한 가치가 있네요 ...

설빙더아이스
2023.07.10 17:20

좋은 baseline이네요! 감사합니다

파이썬초보만
2023.07.17 21:12

삭제된 댓글입니다

DACON.chanmuzi
2023.07.11 13:47

안녕하세요 파이썬초보만님.

어떤 문제를 '분류'로 정의할지 '생성'으로 정의할지는 선택에 달려 있습니다.
데이터의 특성과 조건 등에 따라 직접 판단하시면 됩니다.

베이스라인의 경우 위 설명에서 밝힌 바와 같이 모든 참가자의 '제출'을 목표로 하고 있습니다.
따라서 구현 난이도가 상대적으로 낮게 작성되었으므로 이외에도 다양한 접근과 시도를 해보시길 권장드립니다.

감사합니다.

구름이조아
2023.07.11 22:02

좋은 자료 감사합니다ㅎㅎ!!

CEPILOTH
2023.07.13 16:25

Exception has occurred: TypeError
GPT2Tokenizer._tokenize() got an unexpected keyword argument 'truncation'
  File "D:\aiconnect\Image-based_QnA\train.py", line 38, in __getitem__
    question = self.tokenizer.encode_plus(
               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\aiconnect\Image-based_QnA\train.py", line 120, in train
    for data in tqdm(loader, total=len(loader)):
  File "D:\aiconnect\Image-based_QnA\train.py", line 168, in <module>
    avg_loss = train(model, train_loader, optimizer, criterion)
               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: GPT2Tokenizer._tokenize() got an unexpected keyword argument 'truncation'

에러 나시는 분 없나요 ㅡ.,ㅡ;

DACON.chanmuzi
2023.07.13 17:22

안녕하세요 CEPILOTH님.

위 에러는 transformers 라이브러리의 버전과 관련된 에러입니다.
구버전 라이브러리 내 tokenizer.encode_plus 함수는 'truncation' 인자를 포함하지 않아 발생하는 에러인 것으로 확인됩니다.

따라서 transformers 버전을 최신으로 업그레이드 하시는 방법을 권장드립니다.

참고로 위 베이스라인은 코랩 환경에서도 transformers 라이브러리 설치(4.30.2 버전) 이후 정상적으로 작동하는 코드임을 말씀드립니다.


감사합니다.

Jaai
2023.07.24 11:26

와.. 쿠다 한번도 안써봤는데 이번 기회에 써봐야겠네요.
진짜 베이스라인 자체도 생소한(?) 느낌이라 이번에 제대로 공부할 것 같아요.
뭔가 cnn과 유사한듯 안한듯 재미있을 것 같네요!

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