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[Private 3위, 0.35833] Stacking
안녕하세요 :)
Feature Engineering을 활용한 Stacked Generalization 예측 모형입니다. (public: 0.3561, private: 0.35833)
상관계수를 살펴보고 변수 선택으로 다중공선성 문제를 해결하고자 했습니다.
1. Feature Engineering
- Feature Extraction (계절, 년중일수)
- Feature Selection (월, 일, 측정 시간대, 이슬점 온도(°C), 대기압(mbar), 증기압 부족량(mbar), 공기 밀도 (g/m**3), 풍향 (deg), Season, 년중 일수)
- Label Encoding (측정 시간대)
- Standard Scaling
2. Stacking
- 총 4개의 예측 모형을 Ensemble
- BaggingRegressor, ExtraTreesRegressor, BaggingRegressor, KNeighborsRegressor
감사합니다.
감사합니다 :)
저도 처음에는 AutoML 안쓰고 하려다 AutoML에서 stacking 적용하니 효과가 좋아서 직접해볼까?
하다 ExtraTreesRegressor 이외에 비슷한 괜찮은 모델들을 못찾아서 포기했는데 대단하십니다!
감사합니다 :)
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축하드립니다! AutoML 안쓰고 한거라 더 인상적이네요!