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[Private 5th] DLinear + data stack + model Generalization

EISLab_이희원

2023.09.19 19:41 1,772 조회 language

language

time series forcasting 모델 중 높은 성능을 달성한 Dlinear을 사용했고,
Model Generalization을 위해 ASAM minimizer를 사용하였습니다.
또한, PSFA metric의 특징에 맞게 예측값이 실제값보다 낮으면 loss를 크게 주는 AsymmetricMSELoss를 직접 개발하여 사용했습니다.

github : https://github.com/leeheewon-01/LG_Aimers_3rd

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BrainAI_Dolphin

2023.09.19 23:22

고생하셨습니다😀

EISLab_이희원

2023.09.20 12:07

😁

데이스쿨

2023.09.20 07:13

수고하셨습니다.!

EISLab_이희원

2023.09.20 12:07

감사합니다!!

지운지운

2023.09.20 16:28

좋은 내용 공유 감사합니다!

EISLab_이희원

2023.09.20 16:34

넵넵😃

secondball

2023.09.21 00:15

너무 감사합니다! 보고 열심히 공부하겠습니다!!

Idea경진대회

2023.12.20 14:41

안녕하세요. 시계열 예측 공부하고 있는 학생입니다.
지금 DLinear 부분을 공부하고 있는데
혹시 실례가 안된다면 git주소나 해당 코드를 받아서 보면서 공부할 수 있을까요..???

EISLab_이희원

2023.12.20 14:44

git 주소 첨부해놓았습니다

Idea경진대회

2023.12.20 14:50

아 죄송합니다!! 못봤었네요 감사합니다!

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댓글 10

8달 전

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